空间大数据时代,我们需要什么样的数据管理平台

2018-04-26

 地理信息数据管理现状

大数据为地理信息行业带来了全新机遇,伴随大数据技术的发展,获取地理信息的各种新技术也在不断涌现。传统的地理信息采集是专业任务,强调几何精确性,测绘遥感是主要的采集手段。而大数据地理信息采集手段更为丰富和自由,传感器网络、个体出行过程、网络行为、消费记录等均可能成为大数据地理信息采集手段。这些地理数据具有体量大、来源广、多样化、多时项、多尺度、高维度、高复杂性和非结构化特点。

目前,各行业用户拥有的地理数据普遍存在着数据分散、重复布局、更新维护困难等情况,严重影响到数据资源的共享、开发、利用。用户迫切需要一款数据管理平台,帮助自己实现海量数据资源的统一管理与维护。

‘安徽·天地图’政务版平台数据管理经验

安徽基础测绘信息中心应用捷泰天域睿图数据库管理系统建立了一套“高效、灵活、实用”的数据资源管理平台,完成了安徽省天地图“母库”库体建设,实现了全省基础矢量数据、影像数据、地名地址数据、三维数据、街景数据、瓦片数据等各类数据资源的高效管理和可视化应用,提高了中心数据资源管理水平与成果应用效能。

系统平台建立了灵活、可配置的数据查询体系,实现了数据查询、统计、提取的一体化;建立了融合数据与母库数据同步机制,形成母库与融合数据的良性互补,减少了重复建设;采用众筹思维模式,建立了需求牵引的快速同步更新机制,通过迭代方式快速更新产品库热点区域数据,然后与母库同步更新,从而完善、提高母库数据质量。

专业数据管理平台——睿图数据库管理系统

捷泰天域为了解决当前海量数据管理难题,推出睿图数据库管理系统,是以空间对象为主体的地理信息综合管理系统,以数据模型为核心,采用插件式开发框架,实现对基础地理信息数据、专题数据、影像数据、文档资料等各类数据的统一组织和有效管理。支持数据模型定制,可以根据实际情况跟随业务进行调整;支持开发定制,满足各种类型地理信息数据库的快速搭建和定制扩展。

用户仅需使用极低的成本,即可获得地理信息数据资源的统一存储和高效管理。捷泰天域数据库管理系统帮助用户实现数据资源的统一管理、更新、维护、分发、共享,使数据更好的为业务应用和数据挖掘提供支撑。

产品的核心价值包括以下几个方面:

  • 数据资源一体化管理

为用户提供从数据质检、数据建库、数据更新到数据查询、数据展示、数据分发、数据共享全流程的一体化管理,减少用户进行数据管理、查找、更新、维护工作量。

  • 灵活的数据建模能力

产品采用数据模型组织管理数据资源,用户可根据需要建立相应的数据模型。模型具备可扩展性,满足未来用户数据管理内容扩展的需要。

  • 高效检索,快速、精确定位

用户无需担忧如何从海量的数据中快速获得到想要的那份数据,首先,产品采用ElasticSearch智能高效检索技术,提升海量数据的检索效率;其次,产品提供多种检索方式,包括空间检索、元数据检索、空间与元数据组合检索等,帮助用户快速、精确的找到需要的数据。

  • 要素级更新能力

产品具备要素级更新能力,支持要素级更新数据的历史管理。帮助用户实现要素级的历史回溯。

  • 提供二次开发接口

产品具备定制开发能力,用户可以通过库管产品提供的二次开发接口,结合自己的业务需求进行二次开发扩展。

目前睿图数据库管理系统产品已面向政府、企事业单位和各行业各层面用户提供了专业的数据管理解决方案,并且产品已服务于时空信息云平台大数据管理、天地图母库管理、大数据中心建设等多个应用领域。

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