地理大數據唯快不破 實現行業需求落地是關鍵

2017-11-06

如果要盤點我們的生活中使用頻次最高的軟件,那么導航軟件一定榜上有名。在出行前,我們多多少少都會選擇導航軟件查找最優路線,特別是在城市中心地帶穿梭在高樓大廈,如何保持不迷路狀態,更是難倒眾多“路癡”用戶。

 

2017第十五屆Esri中國用戶大會 陳欣 演講


其實,很多用戶在使用導航軟件時不僅關注方向的指示,更多還會關注周邊地標建筑,以此為尋路標志指引自己。所以,導航或者地圖不能僅提供方向,更需要將地標建筑及相關信息可視化呈現在簡單的地圖上,讓地圖輸出更為豐富。匯集了更多相關地標建筑或數據后,地圖不再是指引方向的指南,還可呈現人口、房價、氣象、交通路況等多維指標。這些指標看似具有行業隔閡,但如果從各自領域結合位置信息,則可跨行業互聯互通。最終讓位置屬性成為串聯所有行業數據的“線索”。


回歸到專業行業中,這意味著位置大數據或地理大數據的采集和應用服務的開發面臨更高要求。


因此,北京捷泰天域信息技術有限公司副總經理陳欣在2017年第十五屆Esri中國用戶大會上向賽迪網記者表示,如果要實現基于以上海量地理大數據的應用平臺的真實落地,行業面臨的首要課題則是“快”的問題,只有快速處理才能滿足不斷增長的行業用戶需求,讓大數據實時為用戶提供決策支撐,最終讓技術結合行業需求,最終落地。

 

地理大數據唯快不破是行業所需


在與陳欣交流的前一天,他在此次大會上發表了題為“地理大數據唯快不破”的演講,“快”的需求并非首次提出,而結合從業經歷和地理信息專業出身的經歷,陳欣表示,“快”是由于行業用戶所需數據體量與日俱增,數據供應商提供的海量數據也為行業用戶提供了更多思路和想法。在地理大數據和行業用戶結合尚未如此緊密的過去,行業用戶需要的數據無處可找,即使能夠提供零星數據,也難以形成數據分析的基礎,難以滿足商業行業所需。


而在當今,越來越多的企業開始重視地理大數據,據陳欣介紹,智圖平臺已有易圖通、華風愛科、房價網等數據供應商提供各行各業的專題數據,讓街區、路網、房價、天氣等信息融入地圖之中,地理大數據也發揮出更大價值。近年來星巴克、沃爾瑪、麥當勞、屈臣氏、欣和食品、華潤萬家等多個國內外知名企業開始運用地理大數據實現商業選址、供應鏈管理、銷售額預測的目標。


在這之后,如何快速處理海量地標建筑等數據,如何實時提供分析結果成為關鍵,這就是陳欣一直強調“唯快不破”的原因。效率提升加快的背后,離不開的是技術平臺的完善和升級迭代,特別是加入了SaaS平臺簡化使用難度之后,更對平臺性能提出更高要求。


以此次大會上重點亮相的智圖位置智能平臺為例,智圖數據產品可以覆蓋300多個地級市的海量矢量數據和1600余萬個興趣點數,保證用戶可在地圖數據中即拿即用。此外,智圖平臺具備易擴展的大數據平臺能力,以及海量數據的多樣化展示能力,能夠將復雜的空間問題快速轉化為直觀的數據分析結果。當用戶獲取道路、交通、興趣點、行政區劃等多樣數據后,結合自身業務數據,還可快速生成相應服務,擁有屬于自己量身定做的解決方案。這對于不同行業的商業選址、商業預測、人、物、供應鏈管理等方面都有奇效。這一系列復雜過程在實際應用中往往只是點擊幾下鼠標的瞬間就能完成任務。


陳欣在談到“快”時又特別指出了“人工智能”的作用。在以往,人工智能背后的機器學習和深度學習早已成熟,只是早些年的計算性能、基礎設施環境尚未同步發展。而這個問題現在已迎刃而解。伴隨著云計算、互聯網技術以及CPU、GPU甚至TPU的高性能芯片研發成功和應用,現在的人工智能可實現快速、實時處理海量數據,而且從日前阿爾法狗的最新研發結果來看,計算機還有望具備某種自學習能力。通過大數據的不斷訓練,算法和模型會逐漸完善、優化,最終機器智能發揮到淋漓盡致。地理大數據平臺與供應商提供的衣食住行多方面數據完美融合,加之地理大數據的“快”處理和實時分析后,可讓數據“活”起來,有效支撐用戶決策。

 

行業需求不斷落地 創造更大價值


在實現“唯快不破”的目標后,我們會發現,地理大數據解放了人類勞動,讓原本費時費力的人力勞動簡化為高效便捷的機器運算。這直接體現是技術落地和平臺落地的順利,讓專業技術不再是高高在上,而是與具體項目落地。


陳欣以國土局的一些用戶體驗為例解釋道,目前國土部門掌握了大量土地利用現狀數據、土地規劃數據等基礎數據,以及基本農田等專題數據,需要經常比對土地規劃目標和使用現狀是否符合,必需實時掌握土地利用現狀,“快”再次成為關鍵。


在引入地理大數據平臺前,憑借人工輸入和比對會耗費長達2周的時間,而現在借助地理大數據和公司提供的專業平臺軟件后,在充分利用原有服務器資源,不再增加硬件投資的前提下,可以在2天甚至更短時間內完成,而且提高了準確率和精準性,避免錯誤審查。


不僅是業務部門提高工作效率,而且國土部門硬件資產也因此發揮更大作用,讓原本冷冰冰地沉睡在服務器中的數據“活”了起來,讓大量政府掌握的國土、規劃等數據互聯互通,綜合共享后不僅打破了部門壁壘和行業壁壘,而且為社會民生提供更便捷服務。


行業需求催生了平臺不斷“快”前進的步伐,在滿足行業需求的過程中,公司平臺產品也在“慢”積累更多資源,并不斷調試力爭最終研發出滿足更廣泛用戶、更多元需求的綜合平臺。


這就提到了為商業選址提供服務的另一落地案例。眾所周知,行業千差萬別,選址核心目標雖都是便于管理、吸引人流、提高銷售量,但其中的算法和模型必然不同。陳欣解釋道,沃爾瑪和星巴克的選址最大差別是店鋪面積不同,因此對周邊人流量和周邊地標需求必然有所不同。所以,公司為客戶提供服務時會雙方互相溝通,根據客戶所在行業的切實所需不斷加入更多模型所需的大數據,加入更多維度,讓商業選址更為精準,定位到最優地址。在最適合的地址開展商業活動,最高效利用周邊資源和人流的便利,創造更大商業價值。

以上兩個簡單案例讓我們看到,地理大數據“快”處理、智能處理之后,能夠讓地理大數據發揮更大價值,滲入更多行業發展,塑造更多行業升級和變革。

 

在“快”的進程上,北京捷泰天域信息技術有限公司還在思考未來的方向。陳欣透露道,一方面會不斷引入數據覆蓋全、數據更新快、數據采集權威準確的供應商,擴充地理大數據的相關合作伙伴隊伍,讓地理大數據融入更多行業;另一方面,也正在加緊和高校、專家、科研院所等機構的合作,借助他們的專業理論知識、研發能力,加快地理大數據的智能分析,爭取讓更豐富的地理大數據服務國計民生,參與到未來更多的國家宏觀建設和頂層建設。

返 回

在线色情