別啦,不靠譜的導航,不智慧的城市!

2016-08-24

 
 

你有沒有過被導航坑過的痛苦經歷?比如,你急需取點錢,于是打開導航APP,尋找最近的ATM機,一路乖乖地跟著導航指示來到標識的目的地,最后卻發現放眼望去ATM機并不在那里。

 
 

碰到上面情況,你找人問路,或換一個軟件再試一次基本解決問題也不太影響心情。

 

可是如果你遭遇媒體上曾報道的奇葩事件估計就得抓狂:

  • 2016年8月9日,驅動之家報道:外賣小哥跟著導航被坑苦,3km訂單繞了30km。
  • 2016年3月26日,騰訊科技報道:美國德克薩斯州羅利特市一家拆遷公司因錯誤導航拆錯房子。
  • 2016年1月9日,澎湃新聞報道:杭州一大學生聽信手機導航指示誤闖機場隔離區,被拘10天。
 
 

可以看出,導航出錯不是個別事件,如果這類問題只是給一些人帶來了小小的不愉快,即使數量再多也只是被當作飯后笑談??墒?,當洶涌澎湃的贊比西河在地圖上竟然不見了?美國水兵因“導航出錯”誤入伊朗水域?那就絕非小事了。

 
 

人們常說智慧城市是數據驅動,可如果數據信息錯誤,智慧就顯得很荒謬!究其原因,由人操作系統輸出的結果難免出錯。通常做法是設置規范的流程預防出錯。但,即使流程再完善,一些內源性的錯誤也可能蒙混過關,制造麻煩(不明白這個梗,就請上網搜索“十分鐘的悲哀”)。而更悲哀的事,是發現了錯誤而不能馬上改正,或因代價太高,或因技術或流程太復雜。

 
 

近日,華為與全球最大的地理信息系統(GIS)制造商Esri聯手,共同面向智慧城市開發的GIS云解決方案,依其便捷而強大的數據生產能力,為城市打造保障數據正確的利器。

 
 

為什么要關注地理信息?這是因為地理信息就是物理城市在虛擬世界的映像。城市里幾乎所有的活動都可以用地理信息的方式進行表達。城市中各行各業都會各自建設GIS平臺,而這種分散化的平臺建設制造了無數的信息煙囪,導致基礎地理信息無法及時更新,各部門業務信息難以共享,并最終導致各部門業務協同困難,這也成為了錯誤產生的溫床。

 
 

更重要的是,由于計算資源無法集約化管理和應用,切圖處理、數據密集型計算和緊急決策分析等業務受限于ICT基礎設施的能力,處理效率低。因此,當改正錯誤的代價過高時,通常對錯誤不聞不問就成為一種“明智”的選擇。

 

那么,這個解決方案是怎樣有效預防和及時改正錯誤的呢?

 

首先,通過智慧城市時空信息云平臺,可以實現數據統一,從而一次更新惠及全體,實時共享打開業務協同之門,在協同中錯誤更容易暴露出來。要實現上述功能,秘密在于華為通過eSDK開放云基礎設施資源管理調度的能力,集成到Esri的云GIS管理平臺“GIStack”中。一方面使城市各個部門在統一地理信息平臺上使用GIS桌面服務,另一方面使構建GIS應用支撐環境不再是冗長復雜的過程,提升用戶體驗。數據上云的一個重大挑戰是數據傳輸的效率和安全問題,這一點解決方案也考慮得很周全。華為FusionAccess桌面云提供完全自主知識產權的HDP桌面協議,降低服務器端到客戶端之間網絡傳輸的負載,還可以完善數據生產流程中對安全控制的需求。

 

其次,按需自動調度資源進行分布式并行處理,資源利用率提升3倍之多。換言之,物理資源不變,功效變為原來的3倍。做到這一點,關鍵在于Esri 云GIS管理平臺與華為FusionSphere進行了無縫對接、深度融合。華為FusionSphere云操作系統在業界虛擬化標準SPECvirt測試性能領先。Esri云GIS管理平臺通過華為FusionSphere eSDK直接調度計算資源,集群規模自動伸縮。同時,各個工作節點的任務進程實時受到監控,故障節點任務自動收回,主節點重新分發工作節點,因此對整體工作效率的影響微乎其微。分布式并行處理切圖服務使切圖、大數據地圖生產和服務不再有處理性能的瓶頸,在線服務的效率、穩定性與可靠性都得到提升。這就意味著地圖上即使出現錯誤了,也沒什么大不了,用很少的時間就可以再切一幅地圖出來。

 
 

此外,GPU眾核并行計算加速,提升空間分析效率10倍。針對傳統空間分析主要利用CPU計算資源,串行計算效率低的問題,華為與Esri聯合設計,形成基于GPU虛擬化的空間分析決策加速方案,復雜專業算法和多類型數據關聯,利用GPU硬件虛擬化進行并行計算,加速空間分析效率,有助于進一步發現存在錯誤的地圖。

 

最后,基于華為OceanStor9000和云存儲技術構建的時空大數據平臺,不但很好的支持了結構化地理矢量數據的存儲管理,而且對于海量非結構化地圖影像等數據存儲,提供標準的對象云存儲接口(S3/Swift),可為各委辦局在開發業務應用系統時按照云原生的方式進行實現和調用,解決了時空大數據存儲、管理和共享的問題。

 
 

多箭齊發,什么樣的錯誤還能溜得掉呢?不過,這么優異的特性,只用來預防和改正地圖上的錯誤未免太可惜。GIS云解決方案更進一步實現了地理時空信息基礎設施與人口、法人、宏觀經濟、信用征信等業務數據庫的高效融合,讓科學決策為城市注入智慧的力量。

 
 

廣州奧格在城市綜合水治理領域獨樹一幟,為城市提供基于水力模型的城市內澇預警、風險分析、應急指揮和工程改造評估。當大雨來襲之前,奧格的應用軟件已經能告訴城市的管理者哪里有可能發生內澇,影響的區域范圍,需要采取什么樣的措施;在平時,工程改造評估模塊還能根據大數據分析,指導排水設施科學改造。利用GIS云提供的快速數據生產能力,奧格水力模型的復雜運算過程在電光火石般的一瞬間得以完成,從而讓城市“平時科學改造,雨前合理布防,雨中從容應對,雨后總結經驗”,減輕內澇的危害,城市變成一塊巨大的“海綿”疏導存儲雨水,為城市造福。

 
 

數字冰雹的數據呈現技術異軍突起,在智慧城市運營中心領域大量應用。數字冰雹的智慧城市可視化決策系統結合二三維地理信息系統,把城市的街道、商業地產、住宅樓宇、城市公交、地鐵站、城市地下管線等三維向量數據,以及警車、公交車、消防車、私家車等機動目標數據在城市運營中心的大屏幕顯示系統中呈現出一個完整、鮮活的城市圖景,為城市管理者提供最直觀、最生動的決策依據。

 
 

基于GIS云,城市運行核心系統的各項關鍵數據根據實時采集的數據進行快速更新,提高應急指揮、城市管理、公共安全、環境保護、智能交通、基礎設施等領域的管理和決策效率。

 
 

智慧城市高度依賴自動化技術,而自動化程度不斷提高的結果是對ICT性能需求的指數級提高??梢哉f,未來的城市無處不需要快速的數據生產。華為與Esri和眾多的合作伙伴已經為此做好了準備,并且準備隨時展現更多潛力。

 
 

 

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